Entreprise :

Wal-IT Services est un éditeur de logiciels et intégrateur de solutions bancaires et de paiement fondée en 2020. Nous sommes leaders sur le marché des solutions basées sur la norme ISO 20022. WAL-IT Services opère dans divers secteurs : Banques, Technologies, Services, Distribution et formation, afin de mettre à la disposition de ses clients divers solutions qui répondent à leurs besoins IT.

Poste

Profil

WAL-IT services recherche un(e) Machine Learning Engineer – Spécialisé en Generative AI pour son client basé en France pour une mission Freelance longue durée :

Descriptif de la mission :

• Développement de nouvelles fonctionnalités de l’application web GenAI : Concevoir, implémenter et tester de nouvelles fonctionnalités basées sur les LLM, en collaboration avec l’équipe data science et les équipes métiers. Cela inclut la gestion des interactions utilisateur, l’intégration avec les bases de données internes, et la mise en place de mécanismes de sécurité et de monitoring.
• Développement d’agents conversationnels spécialisés : Concevoir, entraîner et déployer des agents conversationnels spécialisés pour répondre aux besoins spécifiques de différents services de Carrefour (ex: service client, RH, marketing, achat). Cela implique la sélection des modèles LLM appropriés, la création de jeux de données d’entraînement, et l’évaluation des performances des agents.
• Amélioration des performances et de la fiabilité: Optimiser les performances des modèles LLM et de l’application web, en termes de vitesse, de précision et de consommation de ressources.
• Mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerte pour garantir la fiabilité du système.
• Recherche et développement: Explorer de nouvelles techniques et architectures de LLM pour améliorer les fonctionnalités de l’application et des agents conversationnels.
• Suivre l’évolution des technologies et des meilleures pratiques dans le domaine.
• Collaboration et communication: Collaborer étroitement avec les équipes data science, les équipes métiers et les autres équipes techniques pour définir les besoins, concevoir les solutions et assurer une intégration fluide.

Compétences Requises : 

• Maîtrise approfondie de Python
• Expertise en LLM (Large Language Models) et en traitement du langage naturel (NLP) : expérience pratique avec des modèles LLM tels que GPT-3 ou BERT et une compréhension approfondie des concepts de NLP (tokenisation, embeddings, etc.)
• Connaissance approfondie des frameworks web tels que Flask ou Django pour la construction d’applications web performantes
• Expérience significative avec les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) pour la gestion et l’analyse des données
• Expérience avec les outils de déploiement et d’infrastructure cloud tels que GCP (Compute Engine, Cloud Run, GKE, Vertex AI, Cloud Storage, BigQuery) pour la mise en place et la gestion d’infrastructures cloud scalables
• Expérience pratique avec les outils de conteneurisation Docker et Kubernetes pour la création et le déploiement d’applications en environnement cloud
• Maîtrise des outils de versioning Git pour le suivi et la gestion du code source
• Expérience avec les processus CI/CD pour la construction, le test et le déploiement automatisés de logiciels
• Connaissance des API REST pour la communication entre les différentes applications et services
• Compétences en développement d’agents conversationnels (Chatbots) et en intégration d’interfaces conversationnelles
• Compréhension des concepts d’architecture logicielle et de conception de systèmes distribués
• Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité.
• Esprit d’analyse et d’amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu’à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.
• Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à proposer des solutions d’amélioration.
• Esprit d’équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l’équipe pour atteindre des objectifs communs.
• Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)
• Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données
• Expérience avec des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK stack)
• Connaissance des techniques de MLOpsPROFIL RECHERCHÉ.

Profil Recherché

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d’une expérience significative équivalente
• Expérience de plus de 7 ans en SQL
• Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.

Détails de la mission :

• Mode d’intervention : Full Remote
• Secteur : Grande distribution
• Durée : Longue durée

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